카이스트 정보미디어 경영대학원 [KAIST KSIM] BLOG

시간: 3월 18일 (수) 오후 6:20 ~ 9:00

장소: 서울 홍릉 KAIST 경영대학원 Supex관 101호

제목: TV의 미래, IPTV 컨버전스

요약:

본 강의는 다음과 같은 이슈에 대해 토론할 수 있는 내용들로 구성될 계획입니다.

  - 웹과 IPTV는 융합되어 새로운 시장을 만들 수 있을까?

  - 과거 TV 시장은 어떻게 나눌수 있는가?

  - 향후 TV 시장은 어떻게 나눌수 있는가? 

  - 컨버전스 트렌드는 어떻게 나눌 수 있는가?

  - 통신사의 3 Screen 전략은 무엇이며 왜 필요한가? 

  - TV 제조사의 Broadbant TV  전략은 무엇이며 왜 나오게 되었는가?

  - MS IPTV 플랫폼의 장단점과 현황은?

  - Apple의 컨버전스 전략은 어떤 미래를 갖고 있는가?

  - OTT 비디오란 무엇이고 왜 관심을 가져야 하는가?

연사약력:

  - 1994년 전자계산공학과 HCI/저작도구 전공 석사
  - 1994년 삼성전자 게임기 "피코" 개발팀 프로그래머 
  - 1999년 웹 기반의 원격교육 저작도구 기획 & 출시
  - 2000년 UCC 포탈 "셀프TV" 및 온라인노래방용 영상녹화기 사업화
  - 2002년 유무선 연동 PIMS "엘리나닷넷" 사업기획 & 개발
  - 2005년 네트워크가 강화된 u-PMP 기획 및 아키텍처 설계
  - 2007년 LG데이콤 IPTV 1차 구축 프로젝트에 아키텍트로 참여
  - 2007년 임베디드 리눅스 플랫폼 프로젝트 PM
  - 2008년 LG텔레콤 차세대전략 컨설팅 TFT에 신규 서비스 및 단말 플랫폼 파트 참여
  - 2008년 LG전자 BroadbandTV를 위한 RIA 플랫폼 컨설팅
  - 2008년 LG전자 컨텐츠&서비스 전략 컨설팅 프로젝트 참여
  - 2009년 LG전자 차세대 컨텐츠 사업 발굴 진행 중

한재선 (Jaesun Han)

넥스알(NexR) 대표이사

KAIST 정보미디어 경영대학원 겸직교수

http://www.web2hub.com/

Lec06-CloudComputing.pdf

강의 후기 올립니다.

1. 클라우드 컴퓨팅 정의

클라우드 컴퓨팅에서 현재 가장 논쟁이 되고 있는 부분은 다름아닌 "정의"입니다. 도대체 무엇을 클라우드 컴퓨팅이라 할 것이며 어디까지가 클라우드 컴퓨팅인가? 그리고 그리드 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅 등과는 뭐가 다른가? 이렇게 개념에 대한 정의가 확립되지 않은 경우 저는 주로 포괄적인 정의를 합니다. 클라우드 컴퓨팅을 B2B의 관점에서만 바라보는 관점이 강한데 저는 B2C도 중요하다고 생각합니다. B2B 관점에서는 기업 고객에게 컴퓨팅과 스토리지 등 IT 인프라 자원을 Utility 방식으로 제공해 주는 것이고 B2C 관점에서는 개인 사용자들의 데이터와 서비스를 클라우드에 저장하고 실행시켜 주는 것이죠. 즉, B2B 관점에서 기업 전산실과 데이터센터를 대체해 준다면 B2C 관점에서는 개인 PC를 대체하는 것이죠. 클라우드 컴퓨팅 초기 단계에는 B2B 중심으로 시장이 형성되겠지만 점점 더 B2C 클라우드 서비스가 시장을 확대해 나갈 것입니다. 

그러면 클라우드 컴퓨팅과 그리드, 유틸리티 등 다른 컴퓨팅 모델과 차별점은 무엇일까요? 저는 두 가지 중요한 차별점이 있다고 봅니다. 우선 앞서 말씀드린 B2C 개념이 포함되어 있다는 것입니다. 하지만 그리드나 유틸리티 컴퓨팅은 모두 기관 및 기업 고객만을 대상으로 합니다. 그리고 두번째는 As a Service 모델입니다. 클라우드 컴퓨팅 계약, 접근과 제어 등의 일련의 프로세스가 모두 인터넷을 통해 "서비스"로 가능합니다. 이것은 대부분의 기능을 표준 웹 프로토콜에 기반한 Open API로 제공하기 때문이죠. 따라서 다양한 형태로 확장이 가능합니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스를 위한 클라이언트를 개발할 수도 있고 클라우드 위에서 또 다른 클라우드 서비스를 만들 수도 있습니다. RightScale은 Amazon EC2 서비스 기반에서 관리 및 동적자원할당 기능이 보강된 새로운 클라우드 서비스를 제공합니다. 인프라 자원 접근을 위한 Open API가 제공됨으로써 보다 다양한 Mashup 서비스도 가능합니다.

하지만 세부적인 부분에서 그리드나 유틸리티 컴퓨팅 등과 다른 점이 많습니다. 특히 그리드 컴퓨팅은 학계 및 연구소 주도로 슈퍼컴퓨터의 공유라는 목표로 시작되어 현재까지도 주로 과학계산용 응용에 많이 활용되고 있습니다. 유틸리티 컴퓨팅은 하드웨어 및 솔루션 벤더 등에서 기업 시장에 자사 제품 및 서비스를 판매하기 위해 전략적으로 만든 개념이기 때문에 그 확산에 한계가 있었습니다. 반면에 클라우드 컴퓨팅은 Amazon, Google, Yahoo 등 주로 인터넷 서비스 사업자가 주축이 되어 시작된 점을 주목할 필요가 있습니다. 즉, 현재 IT 산업을 주도하고 있는 메이저 플레이어에 의해 핵심 전략 사업으로 추진되고 있으며 철저히 상업적인 기술이고 벌써부터 수익을 창출하고 있다는 것입니다. Amazon이 2004년 처음 클라우드 컴퓨팅 서비스를 시작할 때 나온 개념이 아니고 그 가치가 시장에서 인정받고 나서 그 개념이 정의되었습니다. 말하자면 시장에서 검증과정을 거친 셈이죠. 지금까지 쏟아져 나온 컴퓨팅 개념들이 아직까지 해 내지 못한 성과입니다. 따라서 지금까지 컴퓨팅 개념들과는 달리 컴퓨팅 패러다임을 바꿀 수 있는 가능성이 크다고 봅니다.

2. 클라우드 컴퓨팅의 장미빛 전망에도 불구하고 냉철한 시각으로 바라보자.

클라우드 컴퓨팅은 미래 컴퓨팅 패러다임을 바꿀 것으로 전망되면서 작년부터 엄청난 주목을 받기 시작했습니다. 분야와 상관없이 IT 기업이라면 어디나 클라우드 컴퓨팅 사업을 고려하고 있을 정도입니다. 또한 직접 사업을 하지 않더라도 클라우드 컴퓨팅 시대에 적응하기 위한 대책을 마련하느라 분주합니다. 이러한 갑작스런 열기 때문에 클라우드 컴퓨팅 또한 마케팅용 Hype가 아닌가 하는 우려를 낳고 있습니다. GNU 창시자 Richard Stallman과 오라클 사장 Larry Ellison이 얼마전 언론에 부정적인 견해를 피력하기도 했었습니다. [Ref1, Ref2] 하지만 이런 우려들이 클라우드 컴퓨팅에 대한 열기를 잠재우지는 못했습니다. 

그러나 지금의 이런 열기는 사업자 주도로 이루어진 것이기 때문에 이용자측면에서 냉정하게 바라볼 필요가 있습니다. 물론 사업자들 역시 클라우드 컴퓨팅의 잠재적인 문제점에 대해 솔직히 알리고 해결방안을 적극적으로 모색하는 자세가 필요합니다. 우선 안정성에 대한 우려를 해결해야 합니다. 이미 클라우드 컴퓨팅 서비스의 일시적인 중단 사고를 몇 차례 겪었기 때문에 고객 입장에선 서비스 안정성을 걱정하는게 당연하고 앞으로 클라우드 컴퓨팅 활성화를 위해선 가장 우선적으로 해결해야 할 문제입니다. 지금까지의 클라우드 컴퓨팅 사건사고를 정리한 Cloud Computing Incidents Database를 확인해 보시기 바랍니다. 안정성보다 더 큰 문제는 서비스의 영구적인 중지입니다. 실제로 MediaMax는 작년 서비스 종료를 발표하여 고객들을 당황하게 했습니다. 이 과정에서 절대 일어나서는 안될 고객 데이터가 유실되었다는 것이 정말 큰 문제입니다. 이러한 사례를 통해 고객들은 서비스뿐 아니라 사업자의 견실함을 기준으로 서비스를 선택할 가능성이 크고 결국 몇몇 대규모 사업자만 존재하는 시장이 될 수도 있습니다. 하지만 그런다고 고객들이 안심할 수 만은 없습니다. 만약 사업자 A에게 데이터와 서비스를 맡겼다가 사업자 B로 바꾸길 원할때 현재로선 방법이 없으니까요. 즉, 클라우드 컴퓨팅 사업자마다 자신들의 독자적인 플랫폼을 가지고 서비스를 제공하고 고객들은 그 기반에 맞춰서 데이터와 서비스를 호스팅해야 합니다. 따라서 서로간 Interoperability가 보장이 안되는거죠. 소셜 플랫폼에서 논의되고 있는 Open Social이나 Data Portability 등이 해결하려고 하는 문제와 같은 맥락이며 이들 기술들이 향후 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에도 도입되지 않을까 예상합니다.

또한 보안과 프라이버시 문제 역시 반드시 해결해야 할 문제입니다. 기업의 데이터를 클라우드에 저장한다는 것은 쉽지 않은 결정일 것입니다. 그러기 위해선 데이터 접근에 대해 철저히 컨트롤됨이 보장되어야 하며 어떤 종류의 보안공격으로 부터도 데이터 유출이 되지 않음 역시 보장하여야 합니다. 또한 DDoS 공격과 같은 네트워크 보안 공격에 대해서도 보다 강한 대책을 마련해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 한 곳에 많은 사용자의 서비스를 담고 있으므로 단일 서비스에 대한 DDoS 공격보다 훨씬 더 치명적인 결과를 가져올 수 있습니다. 또한 사용량 기반 가격정책을 악용하여 쓸모없는 트랙픽을 발생시켜 지불 가능한 비용을 넘기게 만드는 EDoS (Economic Denial of Sustainability) 공격 같은 신종 공격이 나오고 있으며 이에 대한 대응이 필요합니다. 이러한 문제점만이 아니더라도 아직 클라우드 컴퓨팅은 규모있는 기업이 용이하게 사용할 수 있는 서비스 수준을 제공해 주고 있지 못합니다. 대표적으로 Service Level Agreement(SLA) 같은 기능이 부족하여 본격적인 상용 서비스를 원하는 수준까지 만족시켜 준다는 보장이 없습니다. 그리고 기존 In-house 시스템과 통합 기능 역시 미흡하기 때문에 수용하는데 장벽으로 작용하게 될 것 같습니다.

하지만 이런 문제들은 기술적으로 많은 부분 극복될 것이라 믿습니다. 그러나 극복하기 어려운 더 큰 장벽은 고객들의 심리적 우려가 아닐까 생각합니다. 단 한번의 보안 사고로도 클라우드 컴퓨팅 산업 전체를 흔들어 놓을 수 있다고 봅니다. 사업자 입장에서는 꾸준한 기술 개발과 함께 Interoperability를 위한 표준화에 집중해야 합니다. 이를 통해 사용자에게 클라우드 컴퓨팅 서비스 선택의 폭을 넓히고 심적인 우려를 줄여주어야 합니다. 그리고 사용자 입장에서는 무작정 클라우드 서비스를 도입하거나 무조건적으로 배제하기 보다 그 가능성에 대해 면밀히 조사하여 도입에 대한 계획을 세우는 것이 바람직하다고 봅니다.

넥스알(NexR) 대표이사

KAIST 정보미디어 경영대학원 겸직교수

세 시간의 긴수업이었지만 핵심은 간단합니다.

"앞으로는 데이터에서 가치있는 지식을 뽑아내는 것이 핵심 경쟁력으로 작용할 것이며 그 방법에 대한 아이디어는 기술 문외한이더라도 충분히 생각해 낼 수 있는 것들이다."

그럼 몇가지 정리를 해 볼까요.

1. 데이터 쓰나미 시대

데이터 쓰나미~ 참 시의적절한 용어인 것 같습니다. 쓰나미처럼 데이터도 우리가 대비하지 못하고 있는 사이 우리를 뒤덮고 혼란스럽게 할 것입니다. IDC 예측으로 2008년 한해 동안 생성될 총 디지털 데이터양이 27만 PB라고 합니다. 엄청난 양이죠. 물론 여기에는 인터넷 데이터 외에도 Traffic CAM 데이터, 의료 데이터, 월마트 트랜잭션 데이터 등 전 산업영역에 걸쳐 다양한 종류의 데이터가 포함됩니다. 현재 우리는 인터넷 데이터에 초점을 맞추고 있지만 앞으로 점점 더 다른 산업에서 발생된 데이터에 대한 관심이 높아질 전망입니다. 즉, Web Data의 시대에서 Data Web 시대로 넘어가는거죠.

2. 데이터의 소유만으론 경쟁력이 약하고 가치있는 지식을 발굴해내는 노력이 필요

"구슬도 꿰어야 보배"라는 속담이 있죠. 데이터에 딱 맞는 말입니다. 예전에는 데이터를 소유한 것만으로도 경쟁력이 있었지만 지금같이 데이터가 쏟아져 나오는 세상에서는 소유만으로 차이를 이루긴 어렵습니다. 예를들어 Google이나 Altavista 모두 방대한 양의 웹페이지를 크롤해서 소유하고 있었습니다. 하지만 Google은 이 웹페이지들의 링크 네트워크를 분석하여 PageRank라는 검색 결과 순위를 만들어 냈고 기존 검색들보다 경쟁우위에 설 수 있었습니다. 앞으로는 이런 데이터속 진주를 찾아내는 작업이 핵심 경쟁력으로 작용할 것입니다. 인터넷 서비스가 진입장벽이 매우 낮은 반면 이런 기술은 단시간에 쉽게 따라올 수 없는 장벽 역할을 해 줄 것입니다. 특히 사용자의 방대한 네트워크와 Attention 데이터를 분석하여 다른 서비스에선 제공해 줄 수 없는 새로운 가치를 제공한다면 서비스 Lock-In 효과는 엄청날 것입니다.

3. Attention 데이터에 "Pay Attention" 하자.

사용자 데이터는 그 종류와 상관없이 모두 중요한 정보를 제공해 주지만 그 중에서도 Attention 데이터는 너무나 중요하다고 볼 수 있습니다. 현대에 가장 희소한 자원은 더 이상 물질적인 것이 아니라 하죠. 바로 사용자의 "Attention"입니다. 무엇인가에 관심을 기울이기에는 현대 사회는 너무나 바쁘고 관심가질 대상 조차 너무나 많습니다. 따라서 사용자의 관심사항을 정확히 파악하여 그에 맞는 데이터와 서비스를 제공하는 것이 성공의 지름길이죠. 요즘은 Attention 데이터를 수집할 수 있는 다양한 채널들이 존재하고 여러가지 방식으로 활용할 수 있습니다. 쇼핑카트, 위시리스트, 북마크, 태그, playlist, social network, rss, opml 등 모든 사용자의 액션은 Attention과 맵핑시킬 수 있습니다. 자, 그럼 이렇게 Attention 데이터를 수집했으면 이걸로 뭘해야 할까요? 그렇죠, Intelligence를 끌어내야죠~

4. Intelligence를 끌어내는 다양한 방법이 존재하고 그 기본 아이디어는 그리 어렵지 않다.

Intelligence를 끌어내는 방법에는 여러가지가 있습니다. Recommendation, Personalization, Suggestion, Ranking, Knowledge Discovery, Search 등의 기술이 모두 여기에 해당합니다. 하지만 이 기술들의 기본 아이디어는 그리 어렵지 않습니다. 기술의 문외한도 생각해 낼 수 있는 것들이죠. 앞서 언급한 PageRank의 기본 아이디어는 "웹페이지들 사이의 링크를 웹페이지에 대한 voting으로 간주하자" 입니다. 간단하죠? 이걸 구체화시키는건 수학 및 알고리즘 백그라운드를 가진 사람들과 개발하면 됩니다. 추천시스템에서 가장 많이 활용되는 Collaborative Filtering의 기본 아이디어는? "사용자와 비슷한 성향을 가진 다른 사용자가 좋게 평가한 아이템을 추천하자"입니다. How? 알고리즘적으론 간단히 사용자가 평가했던 아이템 점수 리스트를 다른 사용자의 것과 비교하여 그 평가값들이 비슷하면 비슷한 성향을 가진 것으로 판단하는 것입니다. 뭐 그리 어렵지 않은 얘기죠. 하나만 더 해 볼까요? Tag Suggestion이나 Query Suggestion은 어떻게 할까요? 사용자가 한 단어 A를 입력하면 그에 맞게 다음에 입력할 만한 단어들이 추천됩니다. 기본 아이디어는 이전에 다른 사람들이A를 입력한 후 가장 많이 입력했던 다음 단어를 분석해서 추천해 주는거죠. 이 얼마나 쉽습니까! 물론 이게 끝은 아니죠. 하지만 어디에서든 비슷한 방식으로 Intelligence를 끄집어 낼 수 있습니다. 지금까지 예시든 것에서 공통점을 발견하셨나요? 바로 개별적으로 일어나는 개인의 액션들을 특정 오브젝트를 중간매개체로하여 임의로 Collaboration 시킨겁니다. 즉, 명시적으로 Collaboration한건 아니지만 공통 요소를 찾아 강제로 Collaboration 시킨거죠. 이건 "Collective Intelligence"라는 것을 끄집어내는 중요한 방법 중에 하나입니다. 이것말고도 다양한 data mining이나 information retrieval 기법들이 있습니다. 이것들 역시 기본 아이디어는 그리 어렵지 않습니다. 중요한 것은 이런 아이디어들을 숙지하고 데이터에 대해 비슷한 방법으로 적용해 보는거죠. 그런 습관을 가지고 데이터를 바라보는게 중요하다는겁니다.

오늘 드디어 학생들이 그렇게도 기대하던 피자를 쐈습니다~ 다들 어찌나 잘 먹던지... 흐믓하더군요. ㅋㅋ 제 뇌물을 받아 드셨으니 이제 프로젝트도 좀 신경써서 진행해 주시겠죠~ ㅋㅋ

강의자료는 아래서 다운받아가세요. (세번째 수업후기 트랙백 이글에 다세요~)

강연 들으면서 느낀 점과 생각한 바를 두서없이 적어보죠. 

1. 일본 모바일 비즈니스 발전의 원동력은 오타쿠 문화

일본의 모바일 비즈니스 성공은 여러가지 요인이 복합적으로 작용했을겁니다. 티핑포인트를 치게 만들어 준 정액제도 있을 것이고 모바일 시장을 오픈하려는 2,3위 이통사업자의 노력, 신세계를 개척하려는 서비스 사업자의 시도 등이 주변 여건을 만들어줬다고 봅니다.

하지만 제가 가장 크게 보는 성공요인은 사업자도 어쩌지 못하는 사용자 문화이고 일본의 독특한 오타쿠 문화가 모바일 비즈니스에 딱 맞아 떨어진게 아닌가 생각합니다. 즉, 어떤 컨텐츠나 서비스를 만들어도 수요할만한 소비자층이 존재한다는 것이죠. 또한 가치있는 컨텐츠에 돈을 지불하는데 주저함이 없는 것도 오타쿠 문화의 성격이라 볼 수 있죠. 양적인 측면에서는 일본시장의 규모 덕분에 제한된 오타쿠 소비자만으로도 충분히 수익을 낼 수 있는 구조가 아닐런지... 이외에도 작고 아기자기한 것을 좋아하는 특징이나 개인주의 등도 모바일 문화가 발전하는데 한몫을 했을 것입니다.

2. 한국은 모바일 비즈니스가 활성화 될 것인가?

이통사업자가 모바일 환경을 오픈해야 한다는 전제조건은 이젠 너무 많이 얘기해서 지겹기까지 합니다. 그럼 다른 방향에서 이 문제를 들여다 볼까요. 만약 이통사업자가 모바일 환경을 오픈하기만 한다면 한국도 일본과 같은 모바일 비즈니스의 전성시대가 올까요?

일본 정도의 성공을 거두려면 기본 요건이 일반 사용자들의 인터넷 기본 단말이 PC에서 휴대폰으로 넘어와야 합니다. 그게 국내에서도 가능할까요? 일본처럼 이메일을 휴대폰으로 보내고 블로그를 휴대폰으로 쓰고 싸이월드를 휴대폰에서 볼까요?

이건 분명히 문화적인 성향과도 관계가 있다고 봅니다. (일본이 훨씬 모바일에 맞는 문화적인 성향을 갖고 있다 봅니다) 아마도 한국에서 모바일 인터넷이 성공을 거두기 위해선 아이폰 정도의 휴대폰이 대세를 이루어야 하지 않을까 싶습니다. 즉, PC와 별반 다를바 없는 환경을 휴대폰이 제공해야 주 인터넷 단말로 사용하겠죠. 여기에는 입력 인터페이스가 얼마나 편해지는가도 이슈겠죠. 물론 컨텐츠 소비의 도구로만 휴대폰을 사용할 수 있겠지만 그러면 PC를 대체하기는 어려울거라 봅니다. 일본 모바일 현상이 대단한건 소비뿐만 아니라 컨텐츠 생산 조차 주로 휴대폰으로 이루어진다는거죠. 한국이 이렇게까지 될지는 의문입니다.

모바일 비즈니스의 수익모델 측면에서도 걱정스럽습니다. 일본의 시장규모와 오타쿠 문화가 존재하기 때문에 컨텐츠 판매(구독모델)든 모바일 광고든 된다고 봅니다. 국내의 작은 시장 규모가 하나의 큰 장벽이 될거라 생각합니다. 또한 사용자들이 모바일 인터넷을 유선 인터넷의 연장선으로 이해한다면 모바일 컨텐츠에 대해 무료하는 인식을 가질 가능성도 있습니다. 그렇지않더라도 경쟁이 치열해지면 무료 컨텐츠를 제공하면서 광고 등의 다른 방법으로 수익을 창출하려는 곳도 생기겠죠. 여튼 유선 인터넷과 동일한 모양으로 형성될 가능성도 있습니다. 결국 일본 모바일의 성공을 이끌었던 어떤 특징도 우리에게선 나타나지 않을 수도 있다는 것이죠. 너무 비관적인가요? (아마 웹 2.0에 많이 데여서 그럴겁니다. ^^)

3. 한국 모바일 인터넷 비즈니스의 미래는?

저의 비관적인 전망에도 불구하고 모바일 비즈니스에 대한 시도는 점점 더 증가할 것이고 또 그래야 합니다. 여건이 좋지 않더라도 미래는 개인휴대단말 중심의 유비쿼터스 환경으로 진화할 것은 자명한 일이기 때문이죠. (물론 시기문제는 있겠지만) 따라서 우리도 그러한 진화에 뒤쳐지지 않게 노력해야 합니다. 이미 일본과 중국, 미국 등에 많은 부분 뒤쳐져 있는게 사실이니까요. 본부장님께서 일화를 얘기해 주셨죠? 독일 친구들이 와서 한국 모바일보고 놀라더라는... IT 강국으로 알고 있었는데 스마트폰 쓰는 사람 거의 없고 모바일로 인터넷 하는 사람은 눈씻고 찾아봐도 보이지 않고... 이런 상황을 타개해야 합니다.

자, 그럼 이통사들의 노력으로 모바일 인터넷이 개방되고 정액요금제가 도입이 된다고 했을 때 우리는 무엇을 준비하고 있어야 할까요? 앞서도 제가 걱정한 바는 국내 모바일 시장이 주변 여건만 된다고 바로 개화할 시장이냐는 우려입니다. 우선 한국 특유의 쏠림현상이 걱정입니다. 현재 유선쪽은 네이버와 다음,싸이월드가 거의 점령하고 있습니다. 무선시장이 개화한다고 했을 때 이 동네도 똑같은 현상이 벌어지지 말라는 보장이 있을까요? 저는 그렇게 될 가능성이 더 크다고 봅니다. 임본부장님 말씀도 일본을 제외한 다른 모든 나라의 모바일 시장이 그런 구도로 가고 있다고 합니다. 유선에서 헤게모니를 장악한 구글이 무선에서도 가장 큰 영향력을 발휘한다는... 즉, 유선 경쟁력이 무선으로 넘어가는 것이죠. 거기에 한국 특유의 쏠림현상까지 가해지면 모바일 인터넷의 미래는 모바일 네이버, 모바일 다음, 모바일 싸이월드 밖에 존재하지 않을 수도 있을겁니다.

하지만 그렇다고 희망을 포기할 순 없죠. 임본부장님께서도 말씀하셨듯이 모바일은 모바일 나름의 문법이 있다라는, 그래서 유선 인터넷의 강자라고 꼭 모바일쪽에서 성공할거라는 보장은 없습니다. 한국도 모바게타운과 같은 걸출한 모바일 벤쳐가 나올 수 있다고 봅니다. 하지만 그러려면 그 "모바일 문법"을 정확히 이해하고 살리는 서비스가 나와야 된다고 봅니다. 단지 유선 인터넷의 서비스를 모바일로 옮겨서는 기존 유선 인터넷 강자들과 경쟁할 수 없습니다. 모바일만의 장점을 살려줘야 합니다. 그게 휴대성이 될 수도 있고, 위치인식이 될 수도 있고, 감성인터페이스가 될 수도 있겠죠. 여튼 모바일에서만 가능한 새로운 가치를 줄 수 있는 서비스가 필요합니다. 그러한 서비스는 상상력의 나래를 맘껏 펼쳐야 나올 수 있는 것이고 따라서 벤쳐가 시도하기 적합하다고 봅니다. 새로운 인터넷 붐이 모바일에서 나올 수 있겠죠. 다만 확실한 수익모델이 전제해야 합니다. 일본 모바일의 성공도 몇가지 확실한 수익모델이 존재하는 상태에서 다양한 서비스가 탄생할 수 있었던 것이죠. (모바일 광고, 가상 아이템, 구독, M-Commerce 등) 우리도 이런 수익모델 구조를 먼저 만들어 나가면서 다양한 서비스가 나올 수 있는 생태계를 조성해야 합니다. 그 역할은 기존 이통사업자나 모바일 포털을 꿈꾸는 서비스 사업자 등이 해 주어야겠죠.

일본에 비해 여러가지 부정적인 여건에서도 모바일 인터넷 비즈니스는 반드시 성장해야 하며 성장할거라고 믿습니다. 그 믿음의 원천은 "한국인의 저력" 밖에 없지만 누군가 물꼬만 터주면 급속도로 발전할거라 믿습니다.

한재선 (Jaesun Han)

넥스알(NexR) 대표이사

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